Swarmplot, kategorik bir dağılım grafiği çizmek için kullanılır. Stripplot'a benzer ama noktalar çakışmayacak şekilde ayarlanır.

Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwargs)

• x, verideki sütun adını temsil eder.
• y, verideki sütun adını temsil eder.
• hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
• data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
• orient, grafiklendirmenin dikey ya da yatay olacağını belirtmek için kullanulır.2 değer alır:"v","h" default olarak v bulunmaktadır.
• palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"] veya palette="Set2")
• color, kutuların renklendirmesi için kullanılır.
• edgecolor, her noktanın etrafındaki çizgi renklerini temsil eder.
• linewidth,her noktanın etrafındaki çizgi kalınlıklarını temsil eder.

Örnek-1: "Tips" verisetini Swarmplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Garsonlar tarafından alınan bahşişlerin gün veya yemek öğününe göre değişimini anlatan 244 satırlık bir veri setidir. )

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("tips")
df.head()

Çıktı:

sns.swarmplot(x="time",y="tip",data=df)

Çıktı:

sns.swarmplot(x="time",y="tip",edgecolor="r",linewidth=.5,hue="sex",data=df)

Çıktı:

ax = sns.boxplot(x="total_bill", y="day", data=df)
ax = sns.swarmplot(x="total_bill", y="day", data=df, color=".2")

Çıktı: