Kdeplot, tek değişkenli veya iki değişkenli verilerin yoğunluk grafiğini göstermek için uygulanır.
Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.
import seaborn as sns
Söz dizimi: sns.kdeplot(x=None, y=None, shade=None, vertical=False, kernel=None, bw=None, gridsize=200, cut=3, clip=None, legend=True, cumulative=False, shade_lowest=None, cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, weights=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, multiple='layer', common_norm=True, common_grid=False, levels=10, thresh=0.05, bw_method='scott', bw_adjust=1, log_scale=None, color=None, fill=None, data=None, data2=None, warn_singular=True, **kwargs)
- x, verideki sütun adını temsil eder.
- y, verideki sütun adını temsil eder.
- shade,gölgelendirme yapmak için kullanılır, "True" veya "False" değerlerini alır.
- cbar, renk çubuğunu temsil etmektedir.
- hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
- data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df).
- multiple,birden çok öğe çizme yöntemini temsil eder, 3 farklı değer alabilir: “layer”, “stack”, “fill” default olarak "layer" bulunmaktadır.
- palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:palette="Set1")
Örnek-1: "Tips" verisetini Kdeplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Garsonlar tarafından alınan bahşişlerin gün veya yemek öğününe göre değişimini anlatan 244 satırlık bir veri setidir. )
import seaborn as sns
df=sns.load_dataset("tips")
df.head()
Çıktı:
sns.kdeplot(x="total_bill",data=df)
Çıktı:
sns.kdeplot(x="total_bill",y="tip",data=df)
Çıktı:
sns.kdeplot(x="total_bill",y="tip",hue="sex",data=df)
Çıktı:
sns.kdeplot(x="tip",hue="sex",multiple="fill",data=df)
Çıktı:
sns.kdeplot(
x="total_bill", hue="size",
fill=True, common_norm=False,
palette="Set2",alpha=.5, linewidth=0,
data=df)
Çıktı:
