1.Pandas Visualization Nedir?

Pandas kütüphanesi esas olarak veri görselleştirmek için değil veri analizi yapmak için kullanılır ama yine de bu kütüphaneyi kullanarak temel grafikler oluşturabiliriz. Genel özellikleri;

• Görsel oluşturmak için ayrıca veri görselleştirme kitaplıklarını içe aktarmamız gerekmez.
• Pandas, Python'un popüler veri analiz kütüphanesi olduğundan, .plot() fonksiyonu yardımıyla verilerimizi görselleştirmek için birkaç farklı fonksiyon sağlar. Bunlar;
  • 'line' : Çizgi grafiği oluşturur.
  • 'bar' : Dikey çubuk grafiği oluşturur.
  • 'barh' : Yatay çubuk grafiği oluşturur.
  • 'hist' : Histogram grafiği oluşturur.
  • 'box' : Kutu şekline grafik oluşturur.
  • 'scatter' : Dağılmış noktalardan grafik oluşturur.
  • 'kde' : Yoğunluk grafiği oluşturur.
  • 'density' : Yoğunluk grafiği oluşturur. (kde ile benzerdir.)
  • 'area' : Alan grafiği oluşturur.
  • 'pie' : Daire şeklinde dilim grafiği oluşturur.
  • 'hexbin' : Arı peteği şeklinde grafik oluşturur.
• En önemli avantajlarından biri veri analizi işlevlerini ve çizim işlevlerini seri hale getirebilmemizi sağlar.

2.Pandas Visualization Kullanımı

Veri görselleştirmesi yapabilmek için "Pandas" kütüphanesini içe aktarılır.

import pandas as pd

3. Pandas Visualization bölümünde neler anlatıldı?

1. Yukarıda listelenen grafiklerinin (line, bar vb.) ne olduğunu anlatıldı.
2. İlgili grafiklerin önemli özellikleri nelerdir ve nasıl grafikler kişiselleştirilir konuları anlatıldı.
3. Çalışmalarınız sonucunda aşağıdaki grafik örneklerini artık kendiniz oluşturabilir seviyeye geleceksiniz.