Veri Görselleştirmesi - Seaborn

Jointplot

Yayın tarihi :02-Ara-21
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

Jointplot,iki değişkenli ve tek değişkenli grafiklerle iki değişkenin grafiğini çizmek için kullanılır.

 Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.jointplot(x=None, y=None, data=None, kind='scatter', color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, marginal_ticks=False, joint_kws=None, marginal_kws=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, **kwargs)¶

  • x, verideki sütun adını temsil eder.
  • y, verideki sütun adını temsil eder.
  • hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
  • data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
  • kind,Çizilecek çizim türüni ifade eder, kullanım seçenekleri: “scatter”, “kde”, “hist”, “hex”, “reg”, “resid”.
  • color, tek renk belirtmek için kullanılmaktadır.
  • palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"] veya palette="Set2")

Örnek-1: "Penguins" verisetini Jointplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()

Çıktı:

sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",data=df)

Çıktı:

sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",hue="species",data=df)

Çıktı:

sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",kind="hex",color="red",data=df)

Çıktı:

sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",kind="resid",color="y",data=df)

Çıktı:

Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.