FacetGrid, grafikleri ızgara şeklinde çizmek için kullanılır. 

 Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: g=sns.FacetGrid(self, data, *, row=None, col=None, hue=None, col_wrap=None, sharex=True, sharey=True, height=3, aspect=1, palette=None, row_order=None, col_order=None, hue_order=None, hue_kws=None, dropna=False, legend_out=True, despine=True, margin_titles=False, xlim=None, ylim=None, subplot_kws=None, gridspec_kws=None, size=None

• data, DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
• row, alt kümeleri tanımlamak için kullanılır.
• col, alt kümeleri tanımlamak için kullanılır.
• hue, DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırma yapar.(Örn: hue=z sütunu)
• palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:palette="Set2")
• İlgili söz dizilimi yazıldığı zaman x ve y koordinatlarında bir ızgara sistemi oluşturur. Daha sonra eşitlemiş olduğumuz "g" ifadesini kullanarak g.map(grafik_türü,x_sütunu_degeri,y_sütunu_degeri) şeklinde çizim yaptırılır.Detay için örneklere bakabilirsiniz.

Örnek-1: "Tips" verisetini FacetGrid kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Garsonlar tarafından alınan bahşişlerin gün veya yemek öğününe göre değişimini anlatan 244 satırlık bir veri setidir. )

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("tips")
df.head()

Çıktı:

#df'e göre ızgara sistemi oluşturuldu.
g=sns.FacetGrid(df)

Çıktı:

#df'e göre ızgara sistemi oluşturuldu ama sex x time değerlerini ayırmak için row x col sistemi kullanıldı.
g=sns.FacetGrid(df,row="sex",col="time")

Çıktı:

#ızgara sistemi içerisinde scatterplot grafiklendirmesi kullanıldı.
g=sns.FacetGrid(df,row="sex",col="time",hue="sex")
g.map(sns.scatterplot,"total_bill","tip")

Çıktı:

#ızgara sistemi içerisinde histplot grafiklendirmesi kullanıldı.
g=sns.FacetGrid(df,row="sex",col="time",hue="sex")
g.map(sns.histplot,"total_bill")

Çıktı: