Veri Görselleştirmesi - Seaborn

Catplot

Yayın tarihi :02-Ara-21
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

Catplot, bir FacetGrid üzerine kategorik çizimler çizmek için şekil düzeyinde arayüz.

 Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.catplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, estimator=<function mean at 0x7ff320f315e0>, ci=95, n_boot=1000, units=None, seed=None, order=None, hue_order=None, row_order=None, col_order=None, kind='strip', height=5, aspect=1, orient=None, color=None, palette=None, legend=True, legend_out=True, sharex=True, sharey=True, margin_titles=False, facet_kws=None, **kwargs)

  • x, verideki sütun adını temsil eder.
  • y, verideki sütun adını temsil eder.
  • hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
  • data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
  • row,alt kümeleri tanımlamak için kullanılır.
  • col,alt kümeleri tanımlamak için kullanılır.
  • kind,Çizilecek çizim türüni ifade eder, kullanım seçenekleri:“strip”, “swarm”, “box”, “violin”, “boxen”, “point”, “bar”, veya “count”.
  • palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"] veya palette="Set2")

Örnek-1: "Titanic" verisetini Catplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Titanic gemisinde yolculuk eden yolcuların bilgilerini içeren 891 satırlık bir veri setidir.)

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("titanic")
df.head()

Çıktı:

sns.catplot(x="class",y="age",hue="survived",data=df)

Çıktı:

sns.catplot(x="class",y="age",hue="survived",kind="violin",data=df)

Çıktı:

sns.catplot(x="class",y="age",hue="survived",kind="boxen",col="who",data=df)

Çıktı:

sns.catplot(x="class",y="age",hue="survived",kind="bar",col="who",palette="Set2",data=df)

Çıktı:

Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.