Veri Görselleştirmesi - Seaborn

Barplot

Yayın tarihi :02-Ara-21
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

Barplot, verileri dikdörtgen çubuklarla grafikleme yöntemidir. Yapay zeka projelerinde görsellik kazandırmak için çokça kullanılmaktadır.

Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, estimator=<function mean at 0x7ff320f315e0>, ci=95, n_boot=1000, units=None, seed=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, errcolor='.26', errwidth=None, capsize=None, dodge=True, ax=None, **kwargs)

  • x, verideki sütun adını temsil eder.
  • y, verideki sütun adını temsil eder.
  • hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
  • data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
  • orient, grafiklendirmenin dikey ya da yatay olacağını belirtmek için kullanulır.2 değer alır:"v","h" default olarak v bulunmaktadır.
  • color, grafik çubuklarının rengini belirtir.
  • palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:palette="Set2")
  • errcolor, kutuların üzerinde bulunan | işaretlerinin rengini temsil eder.
  • errwidth, kutuların üzerinde bulunan | işaretlerinin genişliğini temsil eder.
  • capsize, kutuların üzerinde bulunan | işaretlerinin boyutunu temsil eder.

Örnek-1: "Penguins" verisetini Barplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()

Çıktı:

sns.barplot(x="species",y="bill_length_mm",data=df)

Çıktı:

sns.barplot(x="species",y="bill_length_mm",hue="sex",data=df)

Çıktı:

sns.barplot(
    x="species",y="bill_length_mm",
    hue="sex",palette="Set1",
    errcolor="b",errwidth="4",
    capsize=.08,data=df)

Çıktı:

Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.