1. Seaborn Nedir?

Seaborn, Python'da veri görselleştirme sürecinde yaygın olarak kullanılan, matplotlib tabanlı, açık kaynaklı, estetiksel ve gelişmiş bir veri görselleştirme kütüphanesidir. Bu kütüphanenin içeriği oldukça spesifik etkiler için geliştirilmesinden dolayı, oluşturulacak çizimler tam anlamıyla sanatsal bir forma dönüştürülmektedir. 

Günümüzde teknolojik imkanların gelişimine paralel olarak programlama dillerinde oldukça büyük veriler işlenmektedir. Bu büyük verilerin içeriği birçok farklı girdilerden meydana geldiği için, yapılan çalışmaların çıktılarında anlam karmaşaları yaşanabilinmektedir. Örneğin, Python'da kullanılan temel veri görselleştirmelerinden birisi olan Line Plot'ta devasa verilerin analizlenmeleri karmaşıklığa neden olabilmektedir. Meydana gelebilecek bu olumsuzluklarla, spesifik olarak geliştirilmiş Seaborn kütüphanesi kullanılarak, devasa verilerin görselleştirme çıktıları oldukça estetiksel bir görünüme ve anlaşılabilir bir forma dönüştürülmektedir. 

2. Seaborn Kütüphanesi kullanımı

 Eğer bigisayarda yüklü değilse aşağıdaki komut ile matplotlib'i yükleyebilirsiniz. (Bir defa yükleme yaptığınızda diğer projerlerde yüklemenize gerek kalmayacaktır.)

pip install seaborn

Projede bu kütüphaneden faydalanmak için;

import seaborn as sns

**Not: Kod satırında "as" ifadesi geçiyorsa bundan sonra gelecek olan ifade diğer kod satırlarında "as" ifadesinden önce gelen terimleri temsil edecektir. Yani yukardaki kod bloğunda matplotlib.pyplot ifadesi bundan sonra plt ile çağırılabilecektir. Burada plt isminin yerine istediğiniz bir isim de verebilirsiniz.

Seaborn kütüphanesi içerisinde online olarak yükleyebileceğiniz veri setleri de bulunmaktadır. Bunların listesi;

sns.get_dataset_names()

Çıktı:

['anagrams', 'anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds','dots',
 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'geyser', 'iris', 'mpg', 'penguins', 'planets', 
'taxis', 'tips', 'titanic']

Biz de Seaborn kütüphanesini anlattığımız alanlarda bu veri setlerini kullanacağız. 

3. Seaborn bölümde neler anlatıldı?

1. Seaborn kütüphanesine ait tüm grafikler anlatıldı.
2. İlgili grafiklerin önemli özelliklerinin ne olduğu ve nasıl grafikler kişiselleştirilir anlatıldı.
3. Çalışmalarınız sonucunda aşağıdaki grafik örneklerini artık kendiniz oluşturabilir seviyeye geleceksiniz.