Veri Görselleştirmesi - Seaborn

Pairplot

Yayın tarihi :02-Ara-21
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

Pairplot, veri setinde ikili ilişkileri çizmek için kullanılır.

Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.pairplot(datahue=None, hue_order=None, palette=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, kind='scatter', diag_kind='auto', markers=None, height=2.5, aspect=1, corner=False, dropna=False, plot_kws=None, diag_kws=None, grid_kws=None, size=None)

  • data, DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
  • hue, DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
  • palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"])
  • kind, Temel çizim işlevini seçer ve ek geçerli parametreler kümesini belirler. 4 türü vardır: “scatter’, ‘kde’, ‘hist’, ‘reg’, default olarak scatter vardır.
  • markers, değerlerin x ve y sütununu kesmiş olduğu yerlerde konulan öğelerdir. Bu öğelerin çeşitli türleri vardır,bunlar:
  • dropna, veri seti içersinde boş alanları dikkate almayacaktır.

Örnek-1: "Penguins" verisetini Pairplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()

Çıktı:

sns.pairplot(df)

Çıktı:

sns.pairplot(df, hue="species", kind="kde")

Çıktı:

sns.pairplot(df, hue="species", kind="scatter",markers="3")

Çıktı:

Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.