Displot, verilerin tek değişkenli veya iki değişkenli dağılımını görselleştirmek için kullanılan grafikleme yöntemidir.

 Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

import seaborn as sns

Söz dizimi: sns.displot(data=None, x=None, y=None, hue=None, row=None, col=None, weights=None, kind='hist', rug=False, rug_kws=None, log_scale=None, legend=True, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, color=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, height=5, aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

• x, verideki sütun adını temsil eder.
• y, verideki sütun adını temsil eder.
• hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
• data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df). 
• kind, Temel çizim işlevini seçer ve ek geçerli parametreler kümesini belirler. 3 türü vardır: “hist”, “kde”, “ecdf”
• color, grafik çubuklarının rengini belirtir.
• kde, kde=True dendiğinde yoğunluk çizgsini de elde edeceksiniz.

Örnek-1: "Penguins" verisetini Displot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)

import seaborn as sns

df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()

Çıktı:

sns.displot(x="flipper_length_mm",data=df,color="pink")

Çıktı:

sns.displot(x="flipper_length_mm",data=df,hue="species",kind="kde")

Çıktı:

sns.displot(x="bill_depth_mm",data=df,kde=True)

Çıktı: