Değişken (variable) kelimesi, ölçüm yapılabilen ve sayılabilecek formda bulunan herhangi bir özelliliğin ifade edilmesi olarak tanımlanabilir. Ayrıca değişken ifadesi, veri bilimi alanında herhangi bir veri kümesinin elamanı olarak da tanımlanmaktadır.

İstatik bilimi alanında yapılan testlemelerde, birçok farklı özelliği nitelendiren birçok farklı değişken üzerinde analizlemeler gerçekleştirilmektedir. Bu analizlemelerde, farklı değişkenlerin birbirlerine karşı oluşturduğu olumlu, olumsuz veya nötr  etkiler incelenmektedir. Yani, elimizde iki farklı değişken olduğunu hayal edelim ve bu değişkenler baz alınarak analizlemeler yapalım. Yapılan analizleme sonuçlarında bir değişken artış gösterirken diğer değişkeninin azalış göstermesi, bir değişkenin azalış gösterirken diğer değişkenin artış göstermesi değişkenler arasında negatif bir ilişkinin var olduğu anlamına gelmektedir(ters orantılı bir ilişki). Bunun yanısıra, değişkenler birbirlerini hiçbir şekilde etkilemeyebilir veya birlikte artış-azalış gösterebilir. Meydana gelebilecek tüm bu sonuçlar, değişkenler arasında ki ilişki olarak tanımlanmaktadır.

Veri bilimi alanında yapay zeka uygulamalarında bu ilişkilerin tespiti oldukça önem arz etmektedir. Bunun en temel nedeni ise, karmaşık veri setleri üzerinde çalışmalar gerçekleştirirken, başarı oranının artırılması için spesifik olarak birbiriyle ilişkili veriler oldukça kolay bir şekilde resmedilmektedir. 

Değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için genel olarak 2 farklı analizleme yöntemi kullanılmaktadır. Bunlar;

• Regresyon Analizi
• Korelasyon Analizi