Pandas Serisi, tablodaki sütuna benzetilebilir. İçerisinde herhangi türden (string, integer vb.) veriyi içerebilir. Çıktı değerleri index numaraları ile birliktedir. Index numaraları da ayrı bir sütunda sunulmaktadır.

Söz dizimi: Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

• data, verileri temsil eder.
• index, birbirinden benzersiz değerlerin listesidir. Eğer benzer sayı veya string ifade varsa varsayılan olarak 0,1,2.. değerlerini atayacaktır.
• dtype, veri türünü temsil etmektedir.
• name, serinin ismini temsil etmektedir.
• copy, giriş verilerini kopyalama işlemini temsil etmektedir.

Örnek-1:

import pandas as pd

series=pd.Series([1,2,3,"Istanbul","Ankara"])
print(f"Seri görüntüsü: \n {series}")
print("\n")
print(f"Seri tipi:{type(series)}")

Çıktı:

Seri görüntüsü: 
 0           1
1           2
2           3
3    Istanbul
4      Ankara
dtype: object

Seri tipi:<class 'pandas.core.series.Series'>

Yukarıdaki çıktıda "dtype" kısmının "object" olarak çıkması Pandas Serisi içersinde string ifadelerin olmasından dolayıdır.  

Index değerleri değiştirilebilir.

import pandas as pd

myData=[1,2,3,4,5]
myIndex=["a","b","c","d","e"]
mySeries=pd.Series(data=myData,index=myIndex,dtype=float)
mySeries

Çıktı:

a    1.0
b    2.0
c    3.0
d    4.0
e    5.0
dtype: float64

Sözlük değerleriyle de pandas serileri oluşturulabilir.

import pandas as pd

myDict={"06":"ankara","34":"İstanbul","35":"İzmir","16":"Bursa"}
mySeries=pd.Series(data=myDict,name="SozlükSerisi")
mySeries

Çıktı:

06      ankara
34    İstanbul
35       İzmir
16       Bursa
Name: SozlükSerisi, dtype: object

İki seri birleştirilerek başka seri oluşturulabilir.

import pandas as pd

#1.Seri
myDict={"06":"ankara","34":"İstanbul","35":"İzmir","16":"Bursa"}
mySeries1=pd.Series(data=myDict,name="SozlükSerisi")

#2.Seri
myList=["Antalya","Tokat","Sivas","Samsun"]
mySeries2=pd.Series(data=myList,index=["07","60","58","55"])

#Yeni Seri
pd.concat([mySeries1,mySeries2])

Çıktı:

06      ankara
34    İstanbul
35       İzmir
16       Bursa
07     Antalya
60       Tokat
58       Sivas
55      Samsun
dtype: object

Bir NumPy dizisi üzerinden de pandas serisi oluşturulabilir.

import numpy as np
import pandas as pd

myArray=np.array(np.random.randint(1,20,10))
mySeries=pd.Series(myArray)
mySeries

Çıktı:

0    16
1     2
2     2
3     7
4    16
5     9
6    14
7    14
8     4
9     2
dtype: int32