NumPy kütüphanesin altında matematiksel işlemler yapabilmek için bazı komutlar bulunmaktadır ama o komutlara geçmeden önce basit birkaç uygulama yapalım.

import numpy as np

array=np.random.randint(1,50,10)
print(f"Oluşturulan dizi: {array}")

#Toplama İşlemi
print(f"Tüm sayılara 2 eklendi: {array+2}")

#Çıkarma İşlemi
print(f"Tüm sayılardan 5 çıkartıldı: {array-5}")

#Çarpma İşlemi
print(f"Tüm sayılar 4 ile çarpıldı: {array*4}")

#Bölme İşlemi
print(f"Tüm sayılar 2'ye bölündü: {array/2}")

#Karesini Alma İşlemi
print(f"Tüm sayıların karesi alındı: {array**2}")

#Küpünü Alma İşlemi
print(f"Tüm sayıların küpü alındı: {array**3}")

#Karekökü Alma İşlemi
print(f"Tüm sayıların karekökü alındı: {array**0.5}")

#Modu Alma İşlemi
print(f"Tüm sayıların 5'e bölümünden kalanlar: {array%5}")

Çıktı:

Oluşturulan dizi: [17 12  3 10 30 18 17  1 36 42]
Tüm sayılara 2 eklendi: [19 14  5 12 32 20 19  3 38 44]
Tüm sayılardan 5 çıkartıldı: [12  7 -2  5 25 13 12 -4 31 37]
Tüm sayılar 4 ile çarpıldı: [ 68  48  12  40 120  72  68   4 144 168]
Tüm sayılar 2'ye bölündü: [ 8.5  6.   1.5  5.  15.   9.   8.5  0.5 18.  21. ]
Tüm sayıların karesi alındı: [ 289  144    9  100  900  324  289    1 1296 1764]
Tüm sayıların küpü alındı: [ 4913  1728    27  1000 27000  5832  4913     1 46656 74088]
Tüm sayıların karekökü alındı: [4.12310563 3.46410162 1.73205081 3.16227766 5.47722558 4.24264069 4.12310563 1. 6. 6.4807407 ]
Tüm sayıların 5'e bölümünden kalanlar: [2 2 3 0 0 3 2 1 1 2]

Yukarıdaki matematiksel işlemlerde görüldüğü gibi +,-,*,/,**2,**3,% gibi semboller kullanarak işlemler yapılabiliyor ama bu sembollerin arkasında bazı matematiksel komutlar çalışmaktadır. Bunları inceleyelim;

#Örneklerde kullanılmak üzere tanımlandı
import numpy as np

myArray1=np.array([3,4,5,6,7])
myArray2=np.array([5,6,7,8,9])

• add(x1, x2) : Toplama işlemi

  np.add(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([ 8, 10, 12, 14, 16])

• subtract(x1, x2) : Çıkartma işlemi

  np.subtract(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([-2, -2, -2, -2, -2])

• multiply(x1, x2) :Çarpma işlemi

  np.multiply(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([15, 24, 35, 48, 63])

• matmul(x1, x2) :x1 ve x2 dizisinin elemanlarını birbiri ile çarparak toplam sonucu verir.

  np.matmul(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  185

• divide(x1, x2) :Bölme işlemi

  np.divide(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([0.6       , 0.66666667, 0.71428571, 0.75      , 0.77777778])

• logaddexp(x1, x2) girdilerin üstellerinin toplamının Logaritmasını almak için kullanılır.

  np.logaddexp(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([5.12692801, 6.12692801, 7.12692801, 8.12692801, 9.12692801])

• logaddexp2(x1, x2) 2 tabanında girdilerin üstellerinin toplamının Logaritmasını almak için kullanılır. 

  np.logaddexp2(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([5.32192809, 6.32192809, 7.32192809, 8.32192809, 9.32192809])

• negative(x) diziyi negatif değerlerle çarpar

  np.negative(myArray1)

  Çıktı:

  array([-3, -4, -5, -6, -7])

• positive(x) diziyi pozirif değerlerle çarpar.

  np.positive(myArray1)

  Çıktı:

  array([3, 4, 5, 6, 7])

• power(x1, x2) x1'değerlerinin x2'nci kuvvetini alır.

  np.power(myArray1,2)

  Çıktı:

  array([ 9, 16, 25, 36, 49], dtype=int32)

  np.power(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([     243,     4096,    78125,  1679616, 40353607], dtype=int32)

• remainder(x1, x2) x1'in x2'ye bölümünden kalan değerler.

  np.remainder(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([3, 4, 5, 6, 7], dtype=int32)

• mod(x1, x2) x1'in x2'ye göre mod'unu alır.

  np.mod(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([3, 4, 5, 6, 7], dtype=int32)

• absolute(x, /[, out, where, casting, order, …]) mutlak değeri alır

  np.absolute(myArray1)

  Çıktı:

  array([3, 4, 5, 6, 7])

• log(x) e tabanına göre logaritma alır.

  np.log(myArray1)

  Çıktı:

  array([1.09861229, 1.38629436, 1.60943791, 1.79175947, 1.94591015])

• log2(x) 2 tabanına göre logaritma alır.

  np.log2(myArray1)

  Çıktı:

  array([1.5849625 , 2.        , 2.32192809, 2.5849625 , 2.80735492])

• log10(x) 10 tabanına göre logaritma alır.

  np.log10(myArray1)

  Çıktı:

  array([0.47712125, 0.60205999, 0.69897   , 0.77815125, 0.84509804])

• sqrt(x) Karakökünü alır.

  np.sqrt(myArray1)

  Çıktı:

  array([1.73205081, 2.        , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131])

• sin(x) Sin değerini alır.

  np.sin(myArray1)

  Çıktı:

  array([ 0.14112001, -0.7568025 , -0.95892427, -0.2794155 ,  0.6569866 ])

• cos(x) Cos değerini alır.

  np.cos(myArray1)

  Çıktı:

  array([-0.9899925 , -0.65364362,  0.28366219,  0.96017029,  0.75390225])

• greater(x1,x2) x1 değerleri ile x2 değerlerini karşılaştırır ve x1 değerleri büyükse True küçükse False döner

  np.greater(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([False, False, False, False, False])

• greater_equal(x1,x2) x1 değerleri ile x2 değerlerini karşılaştırır ve x1 değerleri büyük veya eşitse True küçükse False döner

  np.greater_equal(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([False, False, False, False, False])

• less(x1,x2) x1 değerleri ile x2 değerlerini karşılaştırır ve x1 değerleri küçükse True büyükse False döner.

  np.less(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([ True,  True,  True,  True,  True])

• less_equal(x1,x2) x1 değerleri ile x2 değerlerini karşılaştırır ve x1 değerleri küçük veya eşitse True büyükse False döner

  np.less_equal(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([ True,  True,  True,  True,  True])

• not_equal(x1,x2) x1 değeri x2 değerine eşit değilse True eşitse False döner.

  np.not_equal(myArray1,myArray2)

  Çıktı:

  array([ True,  True,  True,  True,  True])

• equal(x1,x2) x1 değeri x2 değerine eşitse True değilse False döner.

  np.equal(myArray1,3)

  Çıktı:

  array([False,  True,  True,  True,  True])