Veri Bilimi & Veri Manipülasyonu - Numpy

Fancy Index ile Elemanlara Erişmek

Yayın tarihi :16-Ara-21
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

Fancy Index, dizilierde erişmek istenilen index değerlerini liste halinde getirilerek dizi elemanlarına erişme yöntemidir. 

Örnek-1: Tek boyutlu dizilerde Fancy Index yöntemini uygulayalım.

import numpy as np

array=np.random.randint(1,20,10)
print(f"Oluşturulan dizi:{array}")

#Erişilmek istenilen index değerleri liste haline getirilir.
fancyList=[1,3,5]
#Oluşturulan "fancyList" değerleri diziye uygulanır
result=array[fancyList]

print(f"Erişilen dizi:{result}")

Çıktı:

Oluşturulan dizi:[13 10  6 12  1 15 10  2  7  6]
Erişilen dizi:[10 12 15]

Örnek-2: Çok boyutlu dizilerde Fancy Index yöntemini uygulayalım.

import numpy as np

array=np.random.randint(1,20,(6,6))
print(f"Oluşturulan dizi:\n {array}")

print("\n")

#Erişilmek istenilen index değerleri liste haline getirilir.
fancyList=[0,2,4]

#Oluşturulan "fancyList" değerleri diziye uygulanır
#Satır bazında dizi elemanlarına erişmek
print(f"Dizinin {fancyList} Satırları :\n {array[fancyList]}")
print("\n")
#Sütun bazında dizi elemanlarına erişmek
print(f"Dizinin {fancyList} Sütunları: \n {array[:,fancyList]}")

Çıktı:

Oluşturulan dizi:
 [[17 13  6 11 18 17]
 [16 17  3  7 11 18]
 [ 1 16 13 16  9  5]
 [17 13 11  1 13  5]
 [12  8  6  6 19  2]
 [ 8  4 12 17 18 14]]


Dizinin [0, 2, 4] Satırları :
 [[17 13  6 11 18 17]
 [ 1 16 13 16  9  5]
 [12  8  6  6 19  2]]


Dizinin [0, 2, 4] Sütunları: 
 [[17  6 18]
 [16  3 11]
 [ 1 13  9]
 [17 11 13]
 [12  6 19]
 [ 8 12 18]]

Örnek-3: Satır ve sütun değerleri tanımlayarak elemanlara erişelim.

import numpy as np

array=np.random.randint(1,20,(6,6))
print(f"Oluşturulan dizi:\n {array}")

print("\n")

#Erişilmek istenilen index değerleri liste haline getirilir.
row,col=[1,5],[4,3]

#Oluşturulan "fancyList" değerleri diziye uygulanır
print(f"Dizinin {row,col} Satır ve Sütun Elemanları: {array[row,col]}")

Çıktı:

Oluşturulan dizi:
 [[ 5 15  2  3  4  3]
 [13 19 18  2 18  1]
 [ 8 17 16  7  8 18]
 [19 14 12 19 12  7]
 [16  5 19 18 18 11]
 [ 7 13 12 10 13 14]]


Dizinin ([1, 5], [4, 3]) Satır ve Sütun Elemanları: [18 10]

Örnek-4: Fancy Index ve Slicing and Dicing yöntemerini bir dizi üzerinde ugulayalım.

import numpy as np

array=np.random.randint(1,20,(6,6))
print(f"Oluşturulan dizi:\n {array}")

print("\n")

#Erişilmek istenilen index değerleri liste haline getirilir.
row=[1,4]
#Sütun değerleri de Slicing olarak giriş yapılsın.

#Oluşturulan "fancyList" değerleri diziye uygulanır
print(f"Diziye Fancy ve Slicing birlikte uygulanırsa: \n {array[row,1:2]}")

Çıktı:

Oluşturulan dizi:
 [[13 16  2 10  5 14]
 [18  4  4 16 19  7]
 [10  8 17 16 19 14]
 [19  6  2 19 15 16]
 [ 3  7  4 13 10  7]
 [ 2  6  7  5 16 18]]


Diziye Fancy ve Slicing birlikte uygulanırsa: 
 [[4]
 [7]]
Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.