Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.
Pairplot, veri setinde ikili ilişkileri çizmek için kullanılır.
Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.
import seaborn as sns
Söz dizimi: sns.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, kind='scatter', diag_kind='auto', markers=None, height=2.5, aspect=1, corner=False, dropna=False, plot_kws=None, diag_kws=None, grid_kws=None, size=None)
- data, DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df).
- hue, DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
- palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"])
- kind, Temel çizim işlevini seçer ve ek geçerli parametreler kümesini belirler. 4 türü vardır: “scatter’, ‘kde’, ‘hist’, ‘reg’, default olarak scatter vardır.
- markers, değerlerin x ve y sütununu kesmiş olduğu yerlerde konulan öğelerdir. Bu öğelerin çeşitli türleri vardır,bunlar:
- dropna, veri seti içersinde boş alanları dikkate almayacaktır.
Örnek-1: "Penguins" verisetini Pairplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)
import seaborn as sns
df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()
Çıktı:
sns.pairplot(df)
Çıktı:
sns.pairplot(df, hue="species", kind="kde")
Çıktı:
sns.pairplot(df, hue="species", kind="scatter",markers="3")
Çıktı: