Veri Görselleştirmesi - Pandas Visualization
Kde & Density Plot
Kde Plot & Density Plot, veri kümesindeki verilerin yoğunluk grafiğini göstermek için uygulanır.
Kullanılabilmesi için "Pandas" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.
import pandas as pd
Söz dizimi: kde(bw_method=None, ind=None, **kwargs)
- bw_method, bant genişliğini hesaplama işlemini temsil eder.
Söz dizimi: density(bw_method=None, ind=None, **kwargs)
- bw_method, bant genişliğini hesaplama işlemini temsil eder.
Örnek-1: "Tips" verisetini Kde Plot & Density Plot kullanarak görselleştirelim.(Tips veri seti hikayesi: garsonlar tarafından alınan bahşişlerin gün veya yemek öğününe göre değişimini anlatan 244 satırlık bir veri setidir. )
import pandas as pd
df=pd.read_csv("tips.csv")
df.head()
Çıktı:
df.plot.kde()
Çıktı:
df.total_bill.plot.kde(color="red")
Çıktı:
df.tip.plot.kde(color="pink")
Çıktı:
Örnek-2: "Titanic" verisetini Kde Plot & Density Plot kullanarak görselleştirelim.(Titanic veri seti hikayesi: Titanic gemisinde yolculuk eden yolcuların bilgilerini içeren 891 satırlık bir veri setidir. )
import pandas as pd
df=pd.read_csv("titanic.csv")
df.head()
Çıktı:
df.plot.kde()
Çıktı:
df.fare.plot.kde(color="yellow")
Çıktı:
df.age.plot.density(color="red")
Çıktı: