Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.
Jointplot,iki değişkenli ve tek değişkenli grafiklerle iki değişkenin grafiğini çizmek için kullanılır.
Kullanılabilmesi için "Seaborn" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.
import seaborn as sns
Söz dizimi: sns.jointplot(x=None, y=None, data=None, kind='scatter', color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, marginal_ticks=False, joint_kws=None, marginal_kws=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, **kwargs)¶
- x, verideki sütun adını temsil eder.
- y, verideki sütun adını temsil eder.
- hue, x ve y datasını DataFrame'deki başka bir sütun ile karşılaştırmasını yapar.(Örn: hue=z sütunu)
- data, x ve y sütununun bağlı olduğu DataFrame'yi temsil etmektedir.(Örn: data=df).
- kind,Çizilecek çizim türüni ifade eder, kullanım seçenekleri: “scatter”, “kde”, “hist”, “hex”, “reg”, “resid”.
- color, tek renk belirtmek için kullanılmaktadır.
- palette, liste halinde renk seçimi.(Örn:2 sütun karşılaştırmasında palette=["b","r"] veya palette="Set2")
Örnek-1: "Penguins" verisetini Jointplot kullanarak görselleştirelim.(Veri seti hikayesi: Penguenlerin özelliklerini içeren 344 satırlık bir veri setidir.)
import seaborn as sns
df=sns.load_dataset("penguins")
df.head()
Çıktı:
sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",data=df)
Çıktı:
sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",hue="species",data=df)
Çıktı:
sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",kind="hex",color="red",data=df)
Çıktı:
sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",kind="resid",color="y",data=df)
Çıktı: