Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi Yöntemleri

Yayın tarihi :29-Mar-22

Makine öğrenmesi üzerine çalışmalar yapabilmek için, öncelikli olarak makine öğrenme yöntemlerinin bilinmesi gerekmektedir. Çünkü, makine öğrenmesi yapılırken farklı veri formları kullanılmaktadır. Bu formları kısaca etikenlenmiş veriler ve etiketlenmemiş veriler olarak ifade edebiliriz. Bu noktada ise veri formlarına göre farklı makine öğrenme yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yüzden bu alanda çalışma yapacak kişilerin verileri tanımaları, verilere uygun makine öğrenme yöntemlerini kullanmaları gerekmektedir. Genel olarak makine öğrenme teknikleri 4 ana başlık altında incelenebilir. Bunlar;

  1. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
  2. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
  3. Yarı Denetimli Öğrenme (Semi-Supervised Learning)
  4. Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.