Classification Report (Sınıflandırma Raporu), sınıflandırma modeli için  Precision score(Kesinlik skoru), Recall score(Geri çağırma skoru) ve F-1 score değerlerini bir arada görüntülemek için kullanılır. 

Kullanabilmek için kütüphanesinin içeri aktarılması gerekmektedir.

from sklearn.metrics import classification_report

Söz dizimi: classification_report(y_true, y_pred, *, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False, zero_division='warn')

• y_true, gerçek değerlerin olduğu listeyi temsil eder.
• y_pred, tahmin edilen değerlerin olduğu listeyi temsil eder.

Örnek-1: X ve y adında iki liste oluşturalım. X değerleri gerçek olan liste, y değerleri de x değerlerine göre tahmin edilen liste değerlerinden oluşsun. Bu listelerin "Sınıflandırma Raporu" değerlerini inceleyelim.

#gerçek değerler
x=[1,1,0,0,0,1,1,0,0,0]

#tahmin edilen değerler
y=[1,0,1,0,0,0,1,1,0,0]

#print içerisinde yazmak daha düzenli hale getirecektir.
print(classification_report(x,y))

Çıktı:

              precision    recall  f1-score   support

           0       0.67      0.67      0.67         6
           1       0.50      0.50      0.50         4

    accuracy                           0.60        10
   macro avg       0.58      0.58      0.58        10
weighted avg       0.60      0.60      0.60        10