PorterStemmer, inglizce kelimelerin köklerini bulmak için kullanılan bir modüldür.

Kullanılabilmesi için "nltk.stem" paketi altından  "PorterStemmer" modülünün içe aktarılması gerekmektedir.

from nltk.stem import PorterStemmer

Konu detayları için örnek üzerinden ilerleyelim.

Örnek-1:

#İlgili kütüphaner import edilir
from nltk.stem import PorterStemmer
from nltk.tokenize import word_tokenize

#Bir cümleyi text değişkenine atayalım
text="NLP, one of the most important topics of artificial intelligence; It takes textual data and analyzes them and allows use in every field."

#Cümlenin tamamını küçük harfe çevirelim.
text=text.lower()

#Noktalama işaretleri kaldırıldı
import re
text=re.sub("[^\w\s]","",text)

#Tokenize işlemi yapıldı.
text_tokenize=word_tokenize(text)
text_tokenize

Çıktı:

['nlp',
 'one',
 'of',
 'the',
 'most',
 'important',
 'topics',
 'of',
 'artificial',
 'intelligence',
 'it',
 'takes',
 'textual',
 'data',
 'and',
 'analyzes',
 'them',
 'and',
 'allows',
 'use',
 'in',
 'every',
 'field']

İlgili cümleye tokenize işlemi yapıldı ve son durumda yukarıdaki gibi cümle parçalarına ayrılmış oldu. Şimdi de parçalara ayrılan kelimelere stemmer işlemi yapalım.

#Stemmer ataması yapıldı
P=PorterStemmer()
#Cümle içinde bulunan her kelimeye ayrı ayrı stemmer işlemi uygulandı 
for i in text_tokenize:
    print("Kelime:{} - Kökü:{}".format(i,P.stem(i)))

Çıktı:

Kelime:nlp - Kökü:nlp
Kelime:one - Kökü:one
Kelime:of - Kökü:of
Kelime:the - Kökü:the
Kelime:most - Kökü:most
Kelime:important - Kökü:import
Kelime:topics - Kökü:topic
Kelime:of - Kökü:of
Kelime:artificial - Kökü:artifici
Kelime:intelligence - Kökü:intellig
Kelime:it - Kökü:it
Kelime:takes - Kökü:take
Kelime:textual - Kökü:textual
Kelime:data - Kökü:data
Kelime:and - Kökü:and
Kelime:analyzes - Kökü:analyz
Kelime:them - Kökü:them
Kelime:and - Kökü:and
Kelime:allows - Kökü:allow
Kelime:use - Kökü:use
Kelime:in - Kökü:in
Kelime:every - Kökü:everi
Kelime:field - Kökü:field

Yukardaki çıktıda görüldüğü gibi ingilizce kelimelere "PorterStemmer" ile kök ayırma işlemi yapılmış oldu.