Derin Öğrenme (Deep Learning) - Önemli Keras Araçları (Utils)

Resim Yükleme İşlemi (load_img)

Yayın tarihi :10-Mar-22
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.

load_img, resim yüklemek için kullanılan bir araçtır.

Python projelerinde kullanılabilmesi için "load_img" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.

from tensorflow.keras.utils import load_img

Söz dizimi: load_img(path, grayscale=False, color_mode='rgb', target_size=None, interpolation='nearest')

  • path, yüklenecek resmin yolunu temsil eder.
  • color_mode, yüklenecek resmin renk modunu temsil eder. "grayscale", "rgb", "rgba" değerlerini alabilir. Varsayılan olarak "rgb" dir.
  • target_size, yüklenecek resmim boyutlarını temsil eder.
  • interpolation, target_size değeri yüklenen resmin boyundan farklı ise görüntüyü yeniden örneklemek için kullanılır. 3 farklı değer alabilir; "nearest","bilinear","bicubic". Varsayılan olarak "nearest"dir.

Örnek-1: Bir dosya içerisinde bulunan fotoğrafı görüntüleyelim.

from tensorflow.keras.utils import load_img
load_img(
    path="test_image.png",
    target_size=(512,512),
    color_mode="rgb"
)

Çıktı:

load_img(
    path="test_image.png",
    target_size=(512,512),
    color_mode="grayscale"
)

Çıktı:

Paylaş:

Yorum Yap (*Yorumunuza kod eklemek isterseniz Kod Parçacığı Ekle butonuna tıklayarak ekleyebilirsiniz.)

Yorumlar

Henüz hiç yorum yapılmamış, ilk yorum yapan sen ol.