Derin Öğrenme (Deep Learning) - Önemli Keras Araçları (Utils)
Resim Yükleme İşlemi (load_img)
Yazar:
Enes ASAN
Yayın tarihi :10-Mar-22
Bölüm kodlarını ve/veya veri setlerini indir.
load_img, resim yüklemek için kullanılan bir araçtır.
Python projelerinde kullanılabilmesi için "load_img" kütüphanesinin içe aktarılması gerekmektedir.
from tensorflow.keras.utils import load_img
Söz dizimi: load_img(path, grayscale=False, color_mode='rgb', target_size=None, interpolation='nearest')
- path, yüklenecek resmin yolunu temsil eder.
- color_mode, yüklenecek resmin renk modunu temsil eder. "grayscale", "rgb", "rgba" değerlerini alabilir. Varsayılan olarak "rgb" dir.
- target_size, yüklenecek resmim boyutlarını temsil eder.
- interpolation, target_size değeri yüklenen resmin boyundan farklı ise görüntüyü yeniden örneklemek için kullanılır. 3 farklı değer alabilir; "nearest","bilinear","bicubic". Varsayılan olarak "nearest"dir.
Örnek-1: Bir dosya içerisinde bulunan fotoğrafı görüntüleyelim.
from tensorflow.keras.utils import load_img
load_img(
path="test_image.png",
target_size=(512,512),
color_mode="rgb"
)
Çıktı:
load_img(
path="test_image.png",
target_size=(512,512),
color_mode="grayscale"
)
Çıktı: