Yapay Zeka Tarihçesi

Yapay zekanın tarihinin aslında Antik Yunan Mitolojisinden başladığını biliyor muydunuz? Eski tarihlerden günümüze kadar yapay zekanın dönemlerini ve gelişimi ayrıntılı bir şekilde anlatıldı.

Python

Python, güçlü bir genel amaçlı programlama dilidir. Yapay zeka konularımızı Python programını kullanarak anlatacağımız için öncelikli olarak bu alanın iyi bir şekilde anlaşılması gerekmektedir. Yeni başlayanlar ve ileri seviyedekiler için Python programlama dili örneklerle anlatıldı.

İstatistik

Yapay zeka konularının temelinde istatistik yatmaktadır. İstatistik konularını en temelden başlayarak inceleyeceğiz.

Veri Bilimi & Veri Manipülasyonu

Veri bilimi ve manipülasyonun ne anlama geldiğini iyi bir şekilde kavrayarak, yapay zeka projelerinde sıkla kullandığımız Numpy ve Pandas kütüphanelerinin nasıl kullanılması gerektiği konusunu geniş çaplı olarak inceliyoruz.

Veri Görselleştirmesi

Veri görselleştirmesi (Data Visualization) birçok farklı yazınsal girdileri (ve/veya verileri) kullanarak, veriler arasında oldukça anlaşılır örüntüler oluşturmayı sağlamaktadır. Böylelikle farklı veriler arasındaki korelasyon ve eğilim oluşturulması, çıktıların analiz edilmesine son derece anlaşılabilirlik kazandırmaktadır. Görselleştirme modülleri örneklerle anlatıldı.

Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesinin amacı, verilerin yapısını anlamak ve bu verileri insanların anlayabileceği ve kullanabileceği modellere sığdırmaktır. Sıradan görevlerin otomatikleştirilmesinden mantıklı öngörüler sunmaya kadar her yerde kullanılır, her sektördeki endüstriler bundan yararlanmaya çalışır.

Graph Theory

Bilimsel çalışmalarda kullanılan Graph Theory (Çizge Kuramı) yapay zeka alanında da oldukça önemli bir yer kaplamaktadır. Biz de bu alanı en iyi şekilde anlatmaya çalışıyoruz.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Yapay zekanın en önemli konularından olan NLP; metinsel verileri alarak onları analiz eder ve her alanda kullanıma imkan sağlar.

Derin Öğrenme (Deep Learning)

Beynin yapı ve işlevinden ilham alarak çalışır. Makine öğrenmesinin bir alt alanıdır, modeller oluşturup tahminler elde edeceğiz.

Büyük Veri (Big Data)

Daha büyük verileri yapay zeka alanında kullanabilmek için Hadoop ekosistemini, Apache Spark'ı detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

Yapay zeka nedir?

Yapay Zeka, insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen bilgisayar biliminin geniş kapsamlı bir dalıdır. Yani bir bakıma insan zihninin problem çözme ve karar verme yeteneklerini taklit eder. Çok karmaşık verileri dahi milisaniyeler içerisinde çözüme kavuşturabilir. Biz de site içerisinde Yapay Zeka'nın tüm alt başlıklarını ele almaya çalıştık.

Python programlama dilini öğrenin

Python, güçlü bir genel amaçlı programlama dilidir. Yapay zeka konularımızı Python programını kullanarak anlatacağımız için öncelikli olarak bu alanın iyi bir şekilde anlaşılması gerekmektedir. Kodlamaya yeni başlayanlar için Python programlama öğrenilmesi en kolay dillerden biridir. Bu alandaki eğitimimiz Python öğrenmeniz konsunda size rehberlik edecektir.

Verileri görselleştirmeyi öğrenin

Veri Görselleştirmesi, birçok farklı yazınsal girdileri kullanarak, veriler arasında oldukça anlaşılır görüntüler oluşturmaya yarayan bir yapıdır. Verilerin istenilen formatta nasıl görselleştirileceğini detaylı olarak inceleyeceğiz.

Makine öğrenmesini öğrenin

Makine Öğrenmesi, insanların doğuştan gelen öğrenme yeteneğini gerçeğe en yakın haliyle taklit etmeye çalışan Yapay Zeka teknolojisidir. Site içerisinde Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme konularına ait algoritmalar örnekleri ile anlatıldı ve tahminlemeler yapıldı.

Model nedir nasıl kullanılır?

Yapay Zeka modeli, belirli görevleri gerçekleştirmek için eğitilmiş bir yazılım programıdır. Yapay Zeka modelleri öğrenmek için karar verme algoritmalarını kullanarak ve girdi sonucunu bize verir. Makine Öğrenmesi veya Derin Öğrenme ile eğitilen modellerin herhangi bir web sitesinde nasıl kullanıldığını göreceğiz.

Metinlerin nasıl işleneceğini öğrenin

Doğal Dil İşleme, insan dilinin makineler tarafından anlaşılabilinmesine olanak sağlayan bir Yapay Zeka ürünüdür. Çeviri işlemleri, cümlenin ögelerini bulma, cümlelerin duygu analizleri gibi birçok konu ele alındı ve örneklerle birlikte anlatılıdı. Eğitilen modellerle birlikte yazım tarzımıza uygun yeni cümleleri bilgisayarların kurmasını isteyebileceğiz.

Derin öğrenmeyi öğrenin

Derin öğrenme, insanların doğal olarak gösterdiği eylemlerin bilgisayarlara aktarılması ve bu aktarılma sonucunda bilgisayarların insan eylemlerini öğrenebilmesini sağlayan bir Yapay Zeka tekniğidir. Ses dosyalarını, fotoğrafları, 3 boyutlu MR veya tomogrofi görüntülerinin nasıl eğitildiğini örneklerle birlikte inceleyeceğiz.

Çizgi Kuramını (Graph Theory) öğrenin

Graph Theory, yapıların aralarında bulunan ilişkiyi doğrusal ve noktasal formlarda modelleyen ve bu modellemeleri inceleyen matematik biliminin grafiklerle ilgilenen alt dalıdır. Bir verinin ilişkisinin olduğu diğer verilerle bağlantısını görselleştireceğiz.

0

Kayıtlı Kullanıcı

0

Konu

0

Görüntülenme

0

Proje